5月21日，应智能所王素华研究员的邀请，新加坡国立大学黄德建副教授做客智能所创新论坛，作了题为“高通量筛选法在中草药生物活性研究中的应用”的学术报告。

　　高通量筛选(High throughput screening，HTS)技术可以在同一时间检测成百上千个样品，通过一次平行实验获得大量的信息，并从中找到有价值的信息。报告会上，黄德建副教授首先对高通量筛选法的原理和研究方法进行了深入细致的介绍，讲述了通过高通量筛选法对数百味传统中草药进行系统性研究并成功筛选和分离出高选择性的淀粉水解酶抑制剂龙黄烷B和高活性的抗衰老天然产物隐丹参酮的研究过程，并介绍了以酵母为模型的抗衰老活性快速评估法，以及上述研究成果对开发基于中草药的新一类抗高血糖和抗衰老药物的重要应用价值。报告中，黄德建副教授对于抗氧化物质的提取和应用以及面临的问题和挑战发表了精辟、独到的见解，讲解生动简洁，赢得了到场研究人员的阵阵掌声。大家对相关问题进行了热烈的讨论，气氛十分活跃。

　　黄德建博士，现任职于新加坡国立大学化学系副教授，曾任新加坡食品科技学会理事。1999年于美国印第安纳大学获博士学位，毕业后在美国麻省理工学院（博士后）和Brunswick实验室从事过研究工作。其主要研究领域包括功能食品和中草药化学，生物活性物质的检测与控制，分子与纳米荧光探针，高通量筛选法的设计与应用，抗衰老模型、抗氧化活性、酶活性与相关抑制剂的评估等。黄德建与王素华的科研团队目前正在高选择性可视化检测等相关领域开展紧密的合作研究。