近日，中科院合肥研究院健康所杨良保研究员课题组在危险化学品现场检测方面取得又一进展，通过手持式拉曼光谱仪和深度架构搜索网络(DASN)开发一个用于公共安全领域确定危险化学品的平台。目前该成果以Field determination of hazardous chemicals in public security by using a hand-held Raman spectrometer and a deep architecture-search network为题，在线发表于国际学术期刊：Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy。

       在公共汽车站、火车站和机场等公共场所，易燃易爆物品、非法药物和易制毒化学品等危险化学品的流通在过去几年里大幅度增加，对公共安全和反恐斗争构成严重的威胁。实现对危险化学品的现场快速及时检测是打击公共安全犯罪、保障人类生命、维护公共秩序的有效手段。因此，急需要一种简单可靠、便携式检测方法。

       基于此，本课题组通过使用手持式拉曼光谱仪和深度架构搜索网络(DASN)开发一个用于在公共安全领域确定危险化学品的平台。考虑到将DASN集成到手持光谱仪中的困难，DASN配置在云服务器上。借助无线网络，测量的光谱数据被上传到云服务器，识别结果再反馈至光谱仪。将KNN、RF、SVM、VGG-16和 Densente-BC与DASN进行了比较，结果显示，DASN优于其他方法。使用手持设备和云服务器的组合进行现场检测检验，确定该方法是一种有效的公共安全危险化学品检测方法。

　　该研究成果获得了国家自然科学基金、安徽省科技强警项目、安徽省重点研发项目和国家农业生态大数据分析与应用工程研究中心开放课题的资助。

　　文章链接：https://doi.org/10.1016/j.saa.2021.119871 。

　　图:结合使用拉曼、DASA和WIFI现场测定危险化学品的示意流程