近期，中国科学院合肥物质院健康所杨武林研究员课题组在肿瘤筛查领域取得新进展，发现一种新型疾病标志物可用于反应性间皮细胞识别，辅助间皮瘤诊断和胸腹水良恶性筛查。项目前期研究成果已发表于国际病理学重要期刊American Journal of Pathology。

在临床胸腹水良恶性诊断中，反应性增生的间皮细胞与恶性肿瘤细胞在细胞形态上容易混淆，难以准确鉴别。本研究通过生物信息学分析和机器学习筛选，结合免疫化学实验，识别并验证了反应性间皮细胞的特异分子标志物。

研究首先采用最小绝对收缩与选择算子（LASSO）、支持向量机-递归特征消除（SVM-RFE）和随机森林（RF）三种机器学习模型筛选出潜在候选标记物，后在独立数据集中验证了它们的诊断性能。通过免疫组织化学实验方法，验证了最优候选标志物ACADL。

ACADL在间皮细胞中呈阳性表达，尤其是在反应性增生的间皮细胞中表达显著增强，而在恶性间皮瘤细胞中呈阴性表达。样本扩展检测显示，ACADL免疫化学染色能有效区分胸腹水中脱落的反应性增生间皮细胞和其他恶性肿瘤细胞。因此，ACADL有望成为反应性增生间皮细胞的特异性标志物，辅助间皮瘤以及胸腹水脱落细胞的良恶性鉴别诊断。这一发现为临床肿瘤筛查提供了新思路，有望提高诊断准确性和效率。

该研究已申请发明专利，获得国家自然科学基金，合肥市自然科学基金等项目支持。

文章链接：https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38657836/

研究流程图