近期，中国科学院合肥肿瘤医院肿瘤转化医学研究中心团队2021年发表于CANCER SCIENCE 期刊的论文 “Prediction model for malignant pulmonary nodules based on cfMeDIP-seq and machine learning”，在发表后的12个月内获得了 1732 次下载，位居CANCER SCIENCE 期刊中国作者2022年度下载量前十，论文作者获得了“Wiley威立中国开放科学2022年度作者”。 

　　Wiley出版社1807年创建于美国，是一家具有超过200年历史的全球知名的出版机构。为促进基础研究科技创新，Wiley中国每年度在较受中国作者认可的开放获取期刊中评选出若干位“Wiley威立中国开放科学年度作者”，以感谢中国作者在开放科学与促进科技创新中做出的巨大贡献。 

　　该获奖论文是肿瘤转化医学研究中心团队与安徽医科大学二附院赵大海团队利用血液游离DNA（cfDNA）全基因组甲基化测序技术（cfMeDIP-seq）发现了肺癌特异性的甲基化特征图谱，并通过机器学习方法构建了肺结节良恶性诊断模型，该模型区分肺癌的敏感性和特异性分别达到91.0%和93.3%，有望成为肺结节良恶性无创诊断的有利工具。 

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