7月15日，美国哈佛大学医学院宋文宇博士做客中国科学院合肥物质院健康所“医路研谈”大讲堂第13期活动，带来了题为“医疗大数据的挖掘及对医生临床决策支持的探索”的学术报告。活动由健康所所长刘青松研究员主持，健康所领导班子成员、研究部和临床部职工、研究生等200余人参加了会议。

刘青松所长在致辞中强调了健康医疗大数据是我国重要的基础性战略资源，已纳入国家数字战略重要部署。同时在传统医学科研工作中存在的科研构思难、数据获取难、想法验证难、数据处理难等难点严重制约了临床研究水平的进一步发展。2023年，健康所中国科学院合肥肿瘤医院利用临床资源成立的生物医学大数据研究中心，是解决不断增长的数据挖掘和数据分析等难点需求的探索实践，希望通过不断提升生物医学大数据研究中心水平，更好促使科研成果有效转化临床。

宋文宇博士以阿兰图灵之问“机器能否思考？”开篇，分享了其对人工智能在医学领域应用研究的理解，AI通过学习医学场景中产生的结构化数据、临床处方数据以及医学图像数据，可以实现疾病预测、病人分类和药物发现以及再利用。宋博士通过三个具体的实例：如何利用护理评估信息预测褥疮，如何利用电子健康记录(EHR)数据代替传统的问卷调查来预测和预防老年患者的跌倒损伤以及如何利用EHR进行阿片类药物成瘾与基因组易感性的关联研究等，进一步阐述了什么是临床真正需要的AI辅助诊疗模型。报告中，宋博士还提出了影响真实临床场景中开发AI工具的关键因素，包括与医护人员的紧密合作和真实临床数据中的高噪声等。

宋文宇博士，哈佛大学医学院讲师，布莱根妇女医院临床信息科学家。从事医疗大数据的挖掘、清理及风险预测模型的建立和临床应用的研究工作，研究课题涉及的数据类型包括大规模电子病历及病人遗传数据，曾建立过多个不同临床症状相关的机器学习预测模型，发表过二十余篇相关文献，目前主持或参与3个美国国立卫生研究院资助的研究课题。

会场

  宋文宇博士