近日，中国科学院合肥物质科学研究院核能安全技术研究所联合深圳中广核工程设计有限公司在核电厂备用安全系统维修策略优化方法研究方面获得新进展。研究人员开展了备用安全系统维修策略优化设计方法研究，基于粒子群智能计算理论，发展了一套适用于核电厂备用安全系统维修策略综合优化设计方法，可以有效处理优化模型中的非线性约束、混合整数等工程问题，为核电厂备用安全系统维修优化提供了方法支持，相关研究成果发表在国际核能领域期刊Annals of Nuclear Energy上。 

　　核电厂安全性和经济性是其可持续发展的前提，也是核能领域的重要研究课题。备用安全系统的维修策略对核电厂安全性和经济性有重要影响，使其安全性、经济性最优是一项必要且具有工程意义的研究工作。核电厂备用安全系统维修策略优化模型往往涉及非线性约束、混合整数等复杂工程问题，这为其优化设计提出了挑战。研究人员首先分析备用安全系统的安全和经济特性，基于粒子群智能计算理论、无参惩罚函数法以及子区间覆盖法，发展了一套适用于核电厂备用安全系统维修策略综合优化设计方法。并以压水堆核电厂高压安注系统为例，开展了应用研究，分析结果表明：该方法能够解决核电厂备用安全系统维修策略优化设计问题，且比传统遗传算法具有更高的计算效率。该方法对备用安全系统维修策略优化设计有一定的理论指导意义。 

　　该研究成果获得国家自然科学基金以及国家重点研发计划项目的资助。

       文章链接：https://doi.org/10.1016/j.anucene.2020.107878  

优化结果图

 计算效率对比图