12月6日，合肥物质院智能所与中国图象图形学学会共同主办、安徽省人工智能学会协办的2025中国图象图形学学会-黄山论坛（第一期）在科学岛召开。论坛以“前沿探索与创新驱动”为核心，紧密围绕人工智能与图象图形学领域的颠覆性前沿方向，为培育未来产业新动能、塑造发展新优势提供核心科技动力与可持续的创新智慧。来自全国顶尖高校与研究机构的9位专家学者，围绕大模型、智能感知、工业智能等研究领域展开深度分享。

合肥物质院院长刘建国、副院长屈哲，合肥物质院智能所所长杨先军、党委书记邓国庆、副所长宋全军，中国图象图形学学会副理事长、浙江大学周昆教授，中国图象图形学学会副秘书长、合肥工业大学贾伟教授，中国图象图形学学会合肥中心主席、安徽大学汤进教授等出席大会。合肥物质院智能所智能感知中心主任宋博研究员主持活动。

刘建国、周昆、汤进、杨先军分别致辞，表示在科研范式深度变化、人工智能技术自身发展并赋能其他科学领域的大背景下，图象图形作为科学研究的重要介质与工具，其应用具有广泛性和深刻性；期待与会人员能够建立更深层次更宽领域的紧密链接，并以此为契机，建立从基础研究到人才培养、再到技术落地应用的全链条深度交流机制。

随后，9位与会专家学者围绕论坛核心议题，展开了一系列兼具理论深度与实践洞见的专题报告。报告内容既有对基础理论的深刻反思，也有对技术瓶颈的突破性思考，更有对未来趋势的前瞻性研判，共同构建起多维度交织、立体化呈现的学术对话场域。浙江大学周昆教授以《全光建模的过去、现在与未来》为题，重点介绍了团队提出的全光建模双尺度新范式（Gaussian+X）；北京大学林宙辰教授以《Conda: Column-Normalized Adam for Training Large Language Models Faster 》为题，提出一种高效普适的大规模训练优化器Conda，在LLaMA上收敛速度达AdamW2∼2.5倍且稳健性强；南京理工大学杨健教授以《面向无人驾驶的视觉感知与生成》为题，介绍了团队在视频去雾、占用预测、场景重建三个方面的研究进展；西安交通大学沈超教授以《工业智能内在安全：从小模型到大模型到具身智能》为题，系统分析工业智能在智能演化与实体嵌入过程中面临的内在安全隐患与威胁；西北工业大学王鹏教授以《多模态大模型的幻觉抑制之路：一公里还是一光年？》为题，探讨多模态大模型幻觉抑制的技术路径与底层理论突破方向；厦门大学纪荣嵘教授以《多模态大模型高效训练与压缩》为题，提出了一套覆盖高效迁移与高效压缩的综合性解决方案，并已成功应用于“思源”（MindSource）系列多模态大模型；南京航空航天大学张道强教授团队以《智能影像基因组学与疾病诊断应用》为题，介绍了团队近年来在影像基因组学及其疾病诊断应用方面的工作进展；重庆邮电大学韩军伟教授团队以《AI交叉医学的初步探索——智能复合内窥成像系统》为题，从多个层次与角度解读人工智能技术对医学影像及辅助诊断的赋能方式；智能所宋博研究员以《智能所在人工智能前沿技术的探索》为题，介绍了智能所在人工智能与现代农业两个方向上的代表性成果。

会场